Meteor Research
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THE FIRST AI-NATIVE RESEARCH AGENCY

AI를 가장 잘 다루는 리서치 에이전시

메테오 리서치는 AI-Native 리서치 에이전시입니다.
CX/MI/UX 리서치 분야에 특화된 AI/AX 서비스를 제공합니다.

AI 관련 고민이 있으신가요? 연락주세요
01 PROOF

최초의 AI-Native 리서치 에이전시 입니다

메테오 리서치 자체가 태생적으로 AX 최적화된 팀입니다. 클로드, 에이전트, 하네싱 같은 기법으로 빠르고 효율적이면서 안정적인 리서치 환경을 구축해 놓고 프로젝트를 수행합니다.

HOW THE COMPANY RUNS 사람이 도구를 쓰는 구조가 아니라, 조직 자체가 에이전트 위에서 돌아갑니다
Meteor Research
RUNTIME Claude Code 회사 운영 자체가 이 위에서 돌아갑니다 AGENT ORG 총괄 에이전트 관리자 감독 · 우선순위 · 부서 간 교차 검증 15분 주기 롤업 관리자 에이전트 — 부서마다 한 세션 리서치 에이전트 설계 · 필딩 · 분석 · 보고서 컨설팅 에이전트 진단 · 파이프라인 이식 · 코칭 제품개발 에이전트 스펙 · 배분 · QA · 머지 디자인 에이전트 브랜드 시각 자산 · 화면 설계 브랜드 에이전트 브랜드 정본 · 홈페이지 · 채널 경영지원 에이전트 견적 · 계약 · 인보이스 · 재무 그로스 에이전트 유입 · 전환 실험 루프 SSOT · SHIP 코드·브랜드 시스템의 정본 · PR 흐름 배포 인프라 SUPPORTING 데이터 · 백엔드 메일 · 문서 기능 일부 지시 · 배분 보고 · 롤업
RUNTIME
Anthropic Claude Code 회사 운영 자체가 이 위에서 돌아갑니다
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AGENT ORG
총괄 에이전트 관리자 감독 · 우선순위 · 부서 간 교차 검증
▴ 15분 주기 롤업 — 전사 현황 한 장
관리자 에이전트 — 부서마다 한 세션
리서치 에이전트 설계 · 필딩 · 분석 · 보고서
컨설팅 에이전트 진단 · 파이프라인 이식 · 코칭
제품개발 에이전트 스펙 · 배분 · QA · 머지
디자인 에이전트 브랜드 시각 자산 · 화면 설계
브랜드 에이전트 브랜드 정본 · 홈페이지 · 채널
경영지원 에이전트 견적 · 계약 · 인보이스 · 재무
그로스 에이전트 유입 · 전환 실험 루프
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SSOT · SHIP
GitHub 코드·브랜드 시스템의 정본
Vercel 배포 인프라
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SUPPORTING
Supabase 데이터 · 백엔드
Google Workspace 메일 · 문서
OpenAI 기능 일부
HUMAN IN THE LOOP

Human-In-The-Loop
방식으로 일합니다

AI-Native라고 해서 모든 것을 AI에 맡긴다는 뜻이 아닙니다. AI가 기계적인 작업을 수행하고, 구간이 끝날 때마다 사람의 판단을 거쳐 다음으로 넘어갑니다 — 사람이 통과시키지 않으면 진행되지 않습니다.

자동화된 구간이 늘어날수록, 사람이 어디서 개입하는지가 더 분명해야 합니다. 그래서 개입 지점을 규칙으로 고정해 두었습니다.

AI 사람 스크리너 문항 초안 인터뷰 가이드 초안 표본·쿼터 시안 승인 조사 설계 응답자 자격 심사 중복·허위 응답 탐지 녹취 자동 전사 승인 실사 전사본 발화 자동 분류 답변별 근거 인용 연결 그룹별 응답 비교 집계 승인 분석 보고서 문서 생성 표·차트 자동 배치 서식·표기 정리 승인 리포팅 과업은 AI 레인에서 처리되고, 사람이 승인해야 다음 단계로 넘어갑니다
AI 수행 사람에게 핸드오프 대기 중인 게이트 승인 완료 다음 단계로
HUMANS IN THE LOOP

게이트를 통과시키는 사람들

위 흐름에서 승인 체크를 찍는 것은 사람입니다. 조사 설계부터 리포팅까지, 각 단계의 판단은 아래 구성원이 직접 맡습니다.

RESEARCH TEAM 04
Chris
June
Astra
Alicia
OPERATION TEAM 02
Yuna
Ashely
02 WHAT CHANGES

AI 시대, 리서치의 퀄리티·속도·비용은
선택사항이 아니라 기본 요구사항입니다

AI로 가속화된 경쟁 속에서 고객사의 기대치도 달라지고 있습니다. 기존 조사 방식으로는 셋 중 하나를 포기해야 했었지만, 메테오 리서치는 AI의 조력으로 3가지 중 어느 하나도 포기하지 않습니다.

01 빠른 속도
기존 모델의 한계 조사 의뢰와 결과물 공유까지 최소 몇 주가 소요되며, 이미 조사 결과를 기다리기 전에 조직이 앞으로 나아가는 경우가 자주 있습니다
메테오 리서치 리크루팅·전사·코딩·세그먼트 재분석을 AI가 수행합니다. 가장 기계적으로 품이 들어가는 지점에 AI가 활용되며, 이 결과물을 토대로 숙련된 리서처가 인사이트 도출에 집중합니다.
02 일정한 퀄리티
기존 모델의 한계 누가 맡았는지, 언제 진행했는지에 따라 표본 관리도 코딩 기준도 보고서의 밀도도 달라집니다. 좋은 결과물이 반복 가능하기도 쉽지 않습니다.
메테오 리서치 가이드를 사람이 아니라 AI 규칙에 새겼습니다. 참여자 한명 한명 누락없이 VOC를 추출하고, 상호 검증 Agent로 보고서의 맹점들을 사전에 포착하고 보완하도록 세팅이 되어있습니다
03 합리적인 비용
기존 모델의 한계 리크루팅·모더레이션·분석이 모두 상당히 높은 비용이 요구됩니다. 글로벌 조사의 경우 특히 더 높은 비용이 예상됩니다.
메테오 리서치 AI를 통해 과거에는 구조적 병목이었던 지점들이 해소되어, 기존의 방식보다 최소 50% 정도 절감된 비용으로 조사를 수행할 수 있습니다
03 WAYS TO WORK

메테오 리서치는 크게 3가지의 서비스를 제공하고 있습니다

저희가 대신 수행하거나, 그 팀이 직접 할 수 있게 만들거나, 도구로 쓰시거나. 어느 쪽이든 밑에 깔린 방법론은 하나입니다.

01. Research Projects

신뢰를 만들어온 방법론은 그대로 지킵니다 — 인터뷰, 사용성 세션, 스크리너, 세그멘테이션. 저희가 다시 지은 것은 그 주변의 기계적인 구간입니다 — 리크루팅, 전사, 코딩, 세그먼트 교차분석.

기계적인 구간에서 시간과 비용을 최적화하되, 방향과 판단은 숙련된 리서처가 쥡니다 — 효율은 살리고 품질은 훼손되지 않습니다.
관찰실에서 좌담회를 함께 지켜보는 리서처들
사람이 진행하는 좌담회 리서처가 직접 모더레이팅하고, 팀이 관찰실에서 함께 지켜보며 그 자리에서 다음 프로빙을 정합니다.
AI 인터뷰로 수집된 응답이 주제별 클립으로 정리된 화면
AI 인터뷰 응답자가 각자의 시간에 답하고, 수집된 발화가 주제별 클립으로 자동 정리됩니다.
사람이 진행하는 좌담회 리서처가 직접 모더레이팅하고, 팀이 관찰실에서 함께 지켜보며 그 자리에서 다음 프로빙을 정합니다.
CLIENTS
메타 구글 에어비앤비 Believer Gaming Notion 아누아
METHODOLOGY
AI Interview VOC automation AX optimization Global recruiting Immersion · Ethnography FGD · IDI Quantitative survey SQL · Log data analysis UT Prototype Concept testing

02. Research AX Consulting / Coaching

메테오 리서치의 자체 AX 경험을 토대로, 타 리서치 조직과 CX·UX·MI 팀에 AI 맞춤 컨설팅과 개인 코칭을 제공합니다. AI를 활용하는데 처음이 제일 어렵습니다. 그 첫 장벽을 넘을 수 있도록 적극적으로 도와드립니다

대표 사례
흩어진 채널 통합 분석 전사 공유 리뷰 CS 문의 커뮤니티 SNS 설문 VOC 허브 수집 · 정규화 마케팅 제품 CS

흩어져 있던 외부 VOC를 하나로 모아, 전사가 같은 화면을 보게 했습니다

채널마다 따로 쌓이던 고객의 목소리를 한곳으로 수렴시키고, 통합 분석해 전사에 공유할 수 있는 시스템을 구축했습니다. 마케팅·제품·CS가 각자 다른 창구를 뒤지는 대신, 같은 데이터를 보고 이야기하게 되었습니다.

과제 채널별로 흩어진 VOC — 어디에 무엇이 쌓였는지 아무도 전체를 못 봄
구축 수집·정규화·통합 분석 파이프라인과 전사 공유 리포트
남은 것 외부 도움 없이 팀이 직접 돌리는 VOC 운영 체계
CASES
AX Consulting
LG U+ SK 엔코위더스 라보
AI Seminar
LG AI Research pxd 서울고일초등학교
AI Coaching
LG U+ LINE 바비톡

03. Research Canvas

여전히 AI가 어렵기만 한 분들을 위해, 리서치 업무 플로우를 자동화하는 SaaS 서비스를 개발하고 운영합니다. 실제 리서처가 수행하는 여러 업무들이 사용하기 쉽게 자동화 되어있어서, AI를 다루지 못하더라도 일반 인터넷 서비스처럼 사용할 수 있습니다

RESEARCH-CANVAS.IO
Research Canvas — 9개 도구
FOUNDER

AI 전문가는 많습니다.
CX/MI/UX 리서치 분야의
AI 전문가는 흔치 않습니다

안녕하세요. 10년 동안 소비자 조사 분야에서 에이전시와 인하우스를 각각 경험하며 전문성을 쌓아온 이철희입니다.

AI에 대한 조직의 니즈는 매우 높습니다. 하지만 발전 속도가 워낙 빠르다 보니 이것을 제대로 활용할 줄 아는 조직은 많지 않습니다. 유튜브를 비롯해 정보는 넘치지만, 정작 내 업무와 내 분야에 어떻게 맞춤화해서 쓸지를 생각하면 막힙니다.

그래서 지금 시대에 필요한 것은 도메인 안의 AI 전문가라고 생각합니다. 리서치 업계의 AI 활용도를 높여, 브랜드 고객사는 더 빠르고 효율적으로 소비자 인사이트를 얻고, 에이전시는 더 효과적인 방법론으로 고객사의 니즈를 해소할 수 있도록 돕는 회사가 되겠습니다.

이철희 CEO · METEOR RESEARCH
이철희 — 메테오 리서치 CEO
이런 고민이 있으신가요?

솔루션을 함께 고민해드리겠습니다

01 “AI로 인터뷰를 많이 한다는데, 어디서부터 어떻게 시작할지 모르겠어요”
02 “지난 보고서들이 흩어져 있어서, 예전에 뭘 알아냈는지 다시 찾기가 어려워요”
03 “리서치를 돌리고는 있는데 프로젝트마다 퀄리티가 들쭉날쭉해요”
04 “외부에 쌓이는 고객 목소리를 한곳에 모아 전사에 공유하고 싶어요”
05 “팀에 AI를 도입하고 싶은데 무엇부터 자동화해야 할지 판단이 안 서요”
06 “클로드 코드, 깃헙, 하네스 이런 것들이 뭔지 모르겠어요”

하나라도 해당된다면, 지금 무엇이 막혀 있는지 한 단락만 보내주세요.

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